Uma pesquisa do Instituto Federal Fluminense (IFF) Campus Bom Jesus do Itabapoana conquistou o quarto lugar na categoria Junior Poster do International Nuclear Atlantic Conference (INAC) 2026. O trabalho ficou entre os cinco melhores de uma categoria com mais de 100 projetos.
O estudo é desenvolvido pelo estudante de Engenharia de Computação Isaac Salles Gonçalves, com orientação do professor de Física Thiago Juncal de Souza.
Inteligência artificial aplicada a reatores
O projeto investiga uma forma alternativa de identificar como a potência se distribui dentro de um reator nuclear. Para isso, utiliza redes neurais artificiais capazes de reconhecer padrões em dados.
Segundo o IFF, o modelo usa informações de 36 detectores de nêutrons instalados no interior do reator para estimar a distribuição de potência em 121 elementos combustíveis. O estudo considera um reator do tipo PWR, semelhante ao brasileiro Angra 1.
A proposta é avaliar a inteligência artificial como ferramenta complementar aos modelos matemáticos e simuladores computacionais usados nesse tipo de reconstrução, buscando mais agilidade, redundância e segurança.
Conferência reuniu instituições do Brasil e do exterior
O INAC 2026 foi realizado na Escola de Guerra Naval, no Rio de Janeiro. Organizada pela Associação Brasileira de Energia Nuclear, a conferência reúne estudantes, pesquisadores, profissionais, representantes da indústria e instituições públicas.
A edição teve como tema “Energia Nuclear: Átomos para um Futuro Verde” e discutiu aplicações do setor em geração de energia, saúde, agricultura, indústria, meio ambiente e inovação tecnológica.
Reconhecimento para a pesquisa regional
O resultado coloca uma pesquisa desenvolvida no Noroeste Fluminense entre os destaques de um evento internacional especializado. O estudante também recebeu como premiação um passeio marítimo à Ilha Fiscal e uma visita ao Espaço Cultural da Marinha.
